L’IA agentique ne m’a pas trouvé. J’étais déjà là — la technologie m’a simplement rattrapé. Mon parcours a commencé avec un tournevis et une curiosité pour l’invisible. Enfant, je démontais des appareils électroniques — résistances, condensateurs, transistors — pour comprendre la logique des choses. Avec l’arrivée de la micro-informatique, cette obsession s’est déplacée vers le logiciel. Mes premières lignes de code sur un VIC-20 n’étaient pas de simples instructions. C’était un nouveau type de langage, exécuté à l’intérieur d’une machine. Cette fascination m’a mené à une maîtrise obtenue avec distinction, puis à des études doctorales en sémiologie. Je voulais comprendre comment le sens se construit. En quittant le milieu académique pour l’industrie, une question m’a suivi : comment faire pour que les machines comprennent le langage comme les humains l’utilisent réellement ? Avant même que cela s’appelle le RAG, j’en construisais déjà. Chez Pages Jaunes, je concevais des moteurs sémantiques basés sur des ontologies et des pipelines de traitement du langage naturel, alors que l’industrie n’en était encore qu’à ses débuts. Aujourd’hui, l’IA agentique n’est que le dernier nom donné à cette même obsession. Le langage a simplement trouvé des machines plus puissantes pour s’exécuter. La plupart des projets d’IA naissent dans une salle de démonstration. Ils n’en sortent jamais. Pour combler cet écart, j’ai développé l’Agentic Art™ : une méthodologie en 3 étapes et 7 piliers pour construire des systèmes d’IA qui raisonnent et agissent sous votre contrôle, sans dette technique, sans dépendance fournisseur, et avec une gouvernance intégrée dès la conception. Ce que j’apporte : ► Architecture multi-agents conçue pour la production ► Gouvernance IA : Loi 25 / Projet de loi 64, ISO 42001, garde-fous intégrés dès la conception ► Accélération du passage du POC au déploiement à l’échelle, sans dette technique ► Leadership de CTO fractionnel et mandats en architecture data & agentique Ce que j’ai réalisé : ► CDPQ : plateforme analytique sécurisée pour plus de 1 000 utilisateurs, Snowflake et Databricks pour plus de 20 équipes de science des données, gouvernance GenAI pour une institution gérant des centaines de milliards d’actifs ► Pages Jaunes : réduction de la latence par 100 (3 s → 25 ms) grâce à un moteur sémantique propriétaire basé sur des ontologies, au sein d’une organisation d’ingénierie passée de 6 à 65 personnes durant mon mandat J’accompagne : ► Des scale-ups technologiques intégrant l’IA agentique sans CTO à temps plein ► Des grandes entreprises riches en données mais sans architecture pour en libérer la valeur ► Des agences ayant besoin d’un architecte senior pour des mandats complexes ► Toute organisation nécessitant une expertise approfondie en data et en architecture agentique : CTO fractionnel, conseiller senior ou architecte principal Bilingue FR/EN · Basé à Montréal · Au service des organisations canadiennes, disponible à distance partout en Amérique du Nord