Professionnel des technologies de l'information avec plus de 23 ans d'expérience.

Mon intérêt pour l'électronique et les ordinateurs a émergé à un âge précoce. Très tôt dans mon enfance, je me suis intéressé à ces domaines en jouant avec des fils, des résistances, des condensateurs, des transistors et autres pièces pour fabriquer de petites machines.

Au cours de la révolution micro-informatique, ces premiers jeux ont évolué vers le logiciel, ce qui m'a permis d'écrire mes premières lignes de code sur un VIC20 et d'apprendre ces nouveaux types de «langages» qui s'exécutent à l'intérieur d'une machine.

Ces passe-temps m'ont par la suite amené à me poser des questions plus fondamentales, en lien avec l'intelligence artificielle et les sciences cognitives; avec une attention particulière pour la question du langage: quelle est la relation entre la structure du langage et l'esprit? Ma thèse de maîtrise, que j'ai obtenue avec mention d'excellence académique, portait directement sur ce sujet. Depuis lors, une partie importante de mes lectures est liée aux domaines de la philosophie, de la psychologie, de la sémiotique, de la science cognitive et de leurs relations possibles avec l'informatique.

Au cours des dernières années, j'ai orienté ma carrière spécifiquement vers l'architecture des systèmes de données : gestion de contenu (CMS) et connaissances (KMS); automatisation du marketing et moteurs de recherche. Ces choix m'ont permis d'intégrer à même mon activité professionnelle des éléments de ma passion en les articulant avec des besoins d'affaire concrets.

Mon objectif professionnel principal est d'approfondir encore davantage mon expertise dans les processus et technologies liés aux méga-données (Big Data): Hadoop, MapReduce, Kafka, Cassandra, Spark, Data Lake, etc. C'est pourquoi je suis ouvert à toute expérience professionnelle qui me permet de travailler sur des projets en lien avec le Big Data.

Expertise technique

- Architecture et développement de pointe

- AWS solution architect

- Trois certifications avec Hortonworks Data Platform (Spark,Hive, Flume, Sqoop, Pig)

- Certification AWS Solutions Architect

- Architecture de moteur de recherche (Information Retrieval)

- Architecture de données

- Résolution de problèmes et processus décisionnel

- Systèmes de gestion de contenu (CMS) et de connaissance (KMS)

- Automatisation du marketing

- Programmation orientée objet et fonctionnelle

- Technologies Java, Javascript et associées

- Analyse des données avec R, Python et Spark

- Communication, leadership et team building

- Adaptation et améliorations SDLC

- R & D

Certifications et formations professionnelles

- Denodo for Architects and Administrators

- AWS Certified Solutions Architect – Associate

- HDP Certified Associate

- HDP Certified Developer (Hive, Flume, Sqoop, Pig)

- HDP Certified Spark Developer

- Snowflake